智能设备在防灾害保粮食中的应用
农业现代化是这几年农业发展的主题。东方智感一直都在为农业数字化转型服务。重点关注“如何通过控制风险提高粮食产量”。持续研发高水平产品为农业种植提供现场实时监测数据，通过大数据处理和人工智能算法提供多项免费种植服务，对于可能发生的农业灾害及时告警。此次紧急升级几项农业风险告警功能，希望可以给中国的粮食安全贡献一点绵薄之力。
为了让不同种植场景、不同种植环节下有更多的农业风险服务选择，除了东方智感自创的数据模型，我们还从开放论文、行业标准、第三方等公开模型中，筛选出一些合适的模型，嵌入E生态数据平台，基于智墒、天圻等产品实测数据，为大家提供各类模型的免费试用服务。
为了让不同种植场景、不同种植环节下有更多的农业风险服务选择，除了东方智感自创的数据模型，我们还从开放论文、行业标准、第三方等公开模型中，筛选出一些合适的模型，嵌入E生态数据平台，基于智墒、天圻等产品实测数据，为大家提供各类模型的免费试用服务。
小麦赤霉病预警
天圻气象分析beta
天圻气象分析beta
赤霉病是长江中下游地区小麦主要病害，严重影响小麦的产量与品质 。小麦赤霉病的发生与流行程度存在地区及年际间差异 ，虽然其发病程度与菌源量等因素有关，但感病期的气象条件是关键的决定因素 。 基于天圻气象要素实测数据及国家气象局未来天气预测数据，对赤霉病气象条件适宜程度的等级进行动态监测 ，并推测赤霉病可能流行的程度 ，从而指导农民适时、适量科学合理地防治赤霉病；在保证小麦质量的同时 ，尽量控制用药量 ，这对保护农村和农田生态环境 ，保证农业可持续发展有重要意义 。
土壤冻融识别
墒情分析预警beta针对季节性冻土/瞬时冻土，多年冻土除外我国大部分地区都处于季节性冻土区和永久冻土区，纬度较高，土壤冻融影响着农业生产、环境保护、地质灾害、基础设施建设、交通运输等各个领域的发展。比如东北冻土区的作物冬灌及春灌就严重依赖土壤冻融的变化。基于智墒实测的分层土壤温度、土壤含水率数据变化，反映土壤冻结的时空过程及封冻前后的水量变化；识别土壤各层的冻结开始时间、结束时间、融化开始时间、结束时间，从而获得土壤冻结深度、冻结持续天数；并提供冻融数据历史对比。将整个土壤冻融过程可视化，实时监控土壤冻融变化过程，及时提示土壤冻融的变化过程，以期为冻融影响下的农业种植生产提供帮助。
灌溉下渗速率识别
墒情分析预警beta
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入渗是降水或灌溉水由地表进入土壤的过程，属于土壤水分运动的一部分，是“四水”转化的中心环节，与地表径流、降雨后土壤水再分配、农田水分最优调控、土壤侵蚀、养分随水分的迁移、农业面源污染等问题密切相关。入渗速率是指从开始灌溉到灌溉结束，每次采集间隔土壤水分增加量除以时间间隔即为该时间段的入渗速率；
基于智墒监测的土壤含水率变化,以确定不同灌水量下的土壤水分下渗速率、土壤湿润区间、灌溉周期，建立灌溉下渗速率模型，输出每次灌溉的入渗速率曲线图，提供灌溉时间、持续时长、入渗深度，为不同地区、不同作物的精准灌溉提供科学依据。
基于智墒监测的土壤含水率变化,以确定不同灌水量下的土壤水分下渗速率、土壤湿润区间、灌溉周期，建立灌溉下渗速率模型，输出每次灌溉的入渗速率曲线图，提供灌溉时间、持续时长、入渗深度，为不同地区、不同作物的精准灌溉提供科学依据。
水涝胁迫识别
水涝胁迫对作物产生的伤害成为涝害。作物对水分的需求是有一定限度的，水分过多或过少，同样对作物不利，水分亏缺产生旱害，抑制作物生长；土壤水分过多产生涝害,作物生长不好，甚至烂根死苗。
尤其是旱生作物在水涝情况下其形态、生理都会受到严重影响，甚至死亡。涝害对作物的危害主要原因不在于水本身，而是由于水分过多所诱导的次生胁迫造成的。
基于智墒对土壤含水率的实时监测，若土壤含水率在灌溉或降雨后处于高含水率（田饱和含水率）状态持续超过两小时以上即判断为水涝胁迫，并提供历史水涝胁迫开始时间及持续时间，统计月度/季度水涝胁迫次数。除了以上种植风险控制数据服务，本次还一并更新了灌溉识别（净灌溉量、灌溉深度、开始灌溉时间）数据服务功能。
尤其是旱生作物在水涝情况下其形态、生理都会受到严重影响，甚至死亡。涝害对作物的危害主要原因不在于水本身，而是由于水分过多所诱导的次生胁迫造成的。
基于智墒对土壤含水率的实时监测，若土壤含水率在灌溉或降雨后处于高含水率（田饱和含水率）状态持续超过两小时以上即判断为水涝胁迫，并提供历史水涝胁迫开始时间及持续时间，统计月度/季度水涝胁迫次数。除了以上种植风险控制数据服务，本次还一并更新了灌溉识别（净灌溉量、灌溉深度、开始灌溉时间）数据服务功能。
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